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- Revistas
- SILVA, A. G.; CARNIELLI, G. P.; MATOS-SOUZA, J. R.; CARVALHO-ROMANO, L. F. R. S.; MELLO, D. S. S.; VIEIRA, D. C. S. V.; NADRUZ, W.; ARTHUR, R. Fully automatic measurement of the carotid intima thickness in ultrasound images using extinction values. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering-Imaging and Visualization, v. 11, p. 823-836, 2023.
- SILVA, A. G.; MOREIRA, F.; FOUTO, M. S.; ARTHUR, R.; ARTHUR, A. M.; YANO, Y.; FARIA, J. M. L. Fundus photography quality assessment based on topological extinction values. International Journal of Computer Applications in Technology, v. 59, p. 224-235, 2019.
- ARTHUR, A. M.; ARTHUR, R.; SILVA, A. G.; FOUTO, M. S.; IANO, Y.; FARIA, J. M. L. Algorithm for predicting macular dysfunction based on moment invariants classification of the foveal avascular zone in functional retinal images. Research on Biomedical Engineering, v. 33, p. 344-351, 2017.
- SILVA, A. G.; LOTUFO, R. A. Efficient computation of new extinction values from extended component tree. Pattern Recognition Letters, v. 32, p. 79-90, 2011.
- ROCHA, E. F.; FILHO, J. P.; LOTUFO, R. D. E. A.; FLORES, F. C.; SILVA, A. G.; COELHO, S. I.; ROCHA, L. M. Quantitative analysis of sclerotherapy results by using digital photography and a computer program. Dermatologic Surgery, v. 32, p. 902-906, 2006.
- SILVA, A. G.; CARNIELLI, G. P.; MATOS-SOUZA, J. R.; CARVALHO-ROMANO, L. F. R. S.; MELLO, D. S. S.; VIEIRA, D. C. S. V.; NADRUZ, W.; ARTHUR, R. Fully automatic measurement of the carotid intima thickness in ultrasound images using extinction values. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering-Imaging and Visualization, v. 11, p. 823-836, 2023.
- Eventos
- SILVA, A. G.; ZIZA, L. N.; ARTHUR, R.; FLORES, F. C. Mass estimation in body photography for obesity assessment using deep learning and linear regression. In: Latin American Conference on Biomedical Engineering / Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2024, Florianópolis/SC. IFMBE Proceedings – IX Latin American Congress on Biomedical Engineering and XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. v. 101. p. 369-379.
- BERRI, R.; OSÓRIO, F.; PARPINELLI, R.; SILVA, A. G.. A hybrid vision system for detecting use of mobile phones while driving. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. p. 4601-4610.
- SILVA, A. G.; FOUTO, M. S.; SILVA, A. T.; ARTHUR, R.; ARTHUR, A. M.; IANO, Y.; FARIA, J. M. L. Segmentation of foveal avascular zone of the retina based on morphological alternating sequential filtering. In: 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2015, São Carlos. 2015 IEEE 28th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 38-43.
- SILVA, A. G.; TSUZUKI, M. S. G.; ROSSO, R. S. U.; KAGEI, S.; GOTOH, T.; IWASAWA, T. Lung segmentation of sagittal and coronal MR images using morphological operations. In: 5th IEEE Biosignals and Biorobotics Conference (BRC 2014), 2014, Salvador. 5th ISSNIP-IEEE Biosignals and Biorobotics Conference (2014): Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC). p. 1-5.
- BERRI, R. A.; SILVA, A. G.; PARPINELLI, R. S.; GIRARDI, E.; ARTHUR, R. A pattern recognition system for detecting use of mobile phones while driving. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014, Lisboa. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014. p. 411-418.
- SILVA, A. G. Region-based thresholding using component tree. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2011, Bruxelas. ICIP, 2011. p. 1477-1480.
- SILVA, A. G.; LOTUFO, R. D. A. New extinction values from efficient construction and analysis of extended attribute component tree. In: SIBGRAPI, 2008, Campo Grande/MS. XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2008. p. 204-211.
- SILVA, A. G.; FELIPUSSI, S. C.; LOTUFO, R. D. A.; CASSOL, G. L. F. k-max: segmentation based on selection of max-tree deep nodes. In: Image Processing: Algorithms and Systems, Neural Networks, and Machine Learning, 2006, San Jose. Proceedings of SPIE. Bellingham, WA, USA: SPIE, 2006. v. 6064. p. 60640M-195-202.
- SILVA, A. G.; LOTUFO, R. D. A.; MACHADO, R. C.; SAUDE, A. V. Toolbox of image processing using the Python language. In: ICIP, 2003, Barcelona. IEEE International Conference on Image Processing, 2003. p. 1049-1052.
- SILVA, A. G.; ZIZA, L. N.; ARTHUR, R.; FLORES, F. C. Mass estimation in body photography for obesity assessment using deep learning and linear regression. In: Latin American Conference on Biomedical Engineering / Brazilian Congress on Biomedical Engineering, 2024, Florianópolis/SC. IFMBE Proceedings – IX Latin American Congress on Biomedical Engineering and XXVIII Brazilian Congress on Biomedical Engineering. v. 101. p. 369-379.
- Teses
- SILVA, A. G. Uso de árvore de componentes para filtragem, segmentação e detecção de padrões em imagens digitais. 2009. 111 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica; Área de Concentração: Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Campinas, 2009.
- SILVA, A. G. Ambiente de suporte ao ensino de processamento de imagens usando a linguagem Python. Dissertação de Mestrado. 2003. 163 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica; Área de Concentração: Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Campinas, 2003.
- SILVA, A. G. Uso de árvore de componentes para filtragem, segmentação e detecção de padrões em imagens digitais. 2009. 111 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica; Área de Concentração: Engenharia de Computação) – Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC), Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Campinas, 2009.
Bases
